Modèles d'IA
Les meilleurs modèles de fondation, choisis pour chaque tâche selon la qualité, le coût et la confidentialité.
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini
- Mistral AI
- DeepSeek
- Z.ai
- Kimi
Transformation IA
Construction des solutions.
Des agents IA et des automatisations qui travaillent dans vos vrais processus, avec le bon niveau de contrôle.
Vos processus prioritaires repensés, en service dans vos outils, et le temps gagné mesuré :
- Une méthode en quatre étapes, du choix du processus à la mise en service
- Les modèles d'IA, l'orchestration et l'infrastructure choisis selon votre cas
- Une personne qui valide là où l'enjeu le demande
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Il comprend un objectif, décide et agit dans vos outils.
Un agent IA ne se contente pas de répondre à une question. Il reçoit un objectif, lit les informations utiles, choisit les étapes et agit dans vos logiciels : il crée une fiche, prépare un devis, relance un fournisseur.
Vos équipes passent de la production à la supervision. Elles relisent, corrigent et valident.
Mémoire
Court termeLa demande en coursLong termeLe cerveau de l'entreprise
- ObjectifPréparer le devis
- EntréesPlans, demande du client
- Agent IAChoisit les étapes
- ActionsChiffre, rédige, crée la fiche
- RésultatUn devis prêt à valider
Vos outils
Vos données
Automatisations
Garde-fous et sécuritéDroits d'accès limités, journal des actions, validation humaine
Notre méthode
Guidés par l'impact, à chaque étape.
Du choix du processus à la mise en service, une méthode pour construire des agents qui tiennent en production, pas seulement en démonstration.
- 1Identifier
Les processus où un agent rapporte le plus. C'est le rôle du diagnostic.
- Maturité IA de chaque métier
- Matrice impact et effort
- Choix des cas prioritaires
- 2Concevoir
Un cadrage solide avant de construire quoi que ce soit.
- Feuille de route détaillée, qui fait quoi
- Scénarios d'usage et budget validés
- Choix des outils, schéma technique
- 3Développer
Une construction pensée pour limiter les risques.
- Prototype testé sur vos vrais dossiers
- Tests d'intégration avec vos outils
- Validation finale avant la mise en service
- 4Déployer
Une solution qui tient dans la durée.
- Mise en service et maintenance
- Formation des équipes concernées
- Amélioration continue sur les retours du terrain
Ce que vous obtenez
- Des solutions en service dans les outils que vos équipes utilisent déjà
- Des équipes formées sur leurs propres tâches, avec une personne de chez vous pour suivre chaque solution
- Le temps passé avant et après, mesuré processus par processus
L'IA prépare, une personne valide
Là où l'enjeu le demande (un prix, un engagement, un message au client), l'agent prépare et une personne de chez vous valide. Les cas pièges sont testés avant la mise en service.
Sept formes de solution
De la plus simple à la plus poussée.
Nous prenons la plus simple qui fait le travail. Un agent sur mesure n'a de sens que si vos outils ne suffisent pas.
- Une procédure revue
Parfois, il suffit de retirer une étape ou une double saisie.
Ex. : un seul fichier de suivi des commandes au lieu de trois - Un agent dans vos outils
Un agent ChatGPT, Claude ou Copilot qui connaît vos consignes et vos documents.
Ex. : rédiger les réponses aux appels d'offres - Une compétence ajoutée
Un savoir-faire maison que l'agent applique à la demande.
Ex. : un compte rendu de chantier au format de l'entreprise - Une automatisation
Un flux qui fait passer l'information d'un outil à l'autre, sans ressaisie.
Ex. : une demande reçue par mail créée dans le planning - Un RAG documentaire
L'IA retrouve la bonne information dans vos documents et répond en citant ses sources.
Ex. : retrouver la clause applicable parmi des centaines de contrats - Un modèle prédictif
Vos données passées servent à anticiper la suite, pour décider plus tôt.
Ex. : prévoir les ventes du mois pour ajuster les achats - Un agent sur mesure
Quand vos outils ne suffisent pas, un agent construit pour votre processus.
Ex. : préparer les devis à partir des plans et du tarif
Notre stack technique
Nous construisons avec les meilleurs outils du marché.
Derrière un agent, il n'y a pas qu'un modèle d'IA. Il faut l'orchestrer, lui donner la mémoire de l'entreprise et le faire tourner sur une infrastructure de confiance. Nous choisissons chaque brique selon votre cas et vos outils.
Orchestration
Pour enchaîner les étapes, appeler vos outils et faire travailler plusieurs agents ensemble.
- n8n
- LangChain
- CrewAI
Embedding et vectorisation
Pour que l'agent retrouve vos documents et vos règles : découpage, vectorisation et recherche par le sens.
- Azure AI Foundry
- Pinecone
- Gemini Enterprise Agent Platform
Infrastructure
Des clouds de confiance pour des agents sécurisés qui tiennent la charge, hébergés en Europe quand vos données l'exigent.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
Ce qui guide notre approche
Quatre principes, pour chaque agent.
- Pensé pour durer
Chaque agent est construit pour tourner tous les jours, pas seulement le temps d'une démonstration.
- Centré sur vos équipes
La solution s'adapte à la façon dont vos équipes travaillent, pas l'inverse.
- Un objectif mesuré
Chaque agent a un objectif clair et un indicateur de gain fixé dès la conception.
- Toujours évolutif
Vos agents évoluent avec vos besoins, vos outils et vos processus.
Conditions
Un prix fixé processus par processus.
La construction est sur devis, car son coût dépend de la forme de solution et des outils à brancher. Le périmètre, le coût et le délai sont fixés avant de commencer : vous savez ce que vous payez et ce que vous gagnez.
Prendre rendez-vousQuestions fréquentes.
En bref : des agents et des automatisations construits dans vos outils, un processus après l'autre, avec un coût et un délai fixés avant de commencer.
Une autre question ? Parlons-enMon entreprise a-t-elle besoin d'un agent IA ?
Si vos équipes refont les mêmes tâches, recopient des informations d'un outil à l'autre ou passent du temps sur des étapes manuelles, un agent IA leur rend ce temps. Il prend en charge ce qu'elles font déjà. Parfois, une procédure revue ou une automatisation simple suffit : nous vous le disons.
Quelle différence entre un agent IA et ChatGPT ?
ChatGPT répond et rédige quand on le lui demande. Un agent IA agit : il exécute des tâches, se sert de vos outils et mène un processus de bout en bout. Notre guide agent IA ou automatisation aide à choisir.
Faut-il des compétences techniques pour s'en servir ?
Non. Les agents sont faits pour des profils métier et s'utilisent dans vos outils habituels. La partie technique est traitée pendant la conception, et vos équipes sont formées sur leurs propres tâches.
Combien de temps pour construire un agent ?
Cela dépend de sa complexité et du nombre d'outils à brancher. Un agent simple se met en service en quelques jours à quelques semaines ; un système plus poussé demande plusieurs semaines. Le délai est fixé pour chaque processus avant de commencer.
Faut-il changer d'outils ?
Non. Les solutions se branchent sur vos outils actuels et tournent dans vos comptes. Elles vous appartiennent et restent exportables.
Que se passe-t-il si l'agent se trompe ?
Il travaille avec des garde-fous : des droits d'accès limités, un journal de ses actions et une validation par une personne là où l'enjeu le demande. Les exceptions et les cas pièges sont testés sur vos vrais dossiers avant la mise en service.
Combien coûte la construction ?
Elle est sur devis, processus par processus, car le coût dépend de la forme de solution et des outils à brancher. Le périmètre, le coût et le délai sont fixés avant de commencer. Notre guide sur le coût réel de l'IA donne des repères.
Pour aller plus loin
Pour préparer vos projets.
Parlons de vos processus.
Un premier échange avec Grapes, pour voir quel processus confier à un agent en premier.
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